Разработанная профессором Йонгангом Хуангом, из Нортхвестернского Университета в Чикаго, и профессор Для Дина Карназеса, известного как «Сверхмарафонец», нет ничего необычного в том, чтобы проснувшись Когда мы испытываем радость, все системы нашего организма функционируют легко и свободно, разум и те К этой злободневной теме обращались не раз сексологи мира. Но каждый из них привносил что-то новое. Об этом заявил главный санитарный врач России Геннадий Онищенко на брифинге в Таврическом дворце Сан Наночастицы проникают в различные типы клеток и накапливаются в них; они способны распространяться п Гемабанк – это хранилище клеточного материала и лаборатории, в которых разрабатываются и реализуются Коллектив норвежских ученых провел широкомасштабное исследование, в рамках которого было обследовано Американские медики установили: женщины, желающие бросить курить, сталкиваются с другими трудностями Ковчежец в форме пагоды, хранящейся внутри металлического короба, обнаружили во время раскопок на ме Группа специалистов из Университета Гранады в Испании обнаружили в масле оливы два химических вещест Периодическая «пульсация» планеты может оказаться вовсе не таким уж поэтическим вымыслом, как до сих пор считалось. Об этом сообщил «Науке и жизни» ученый секретарь Национального комитета по изучению мамонтов и мамон Итальянское общество пластической реконструктивной и эстетической хирургии обратилось к населению с
 


Тыква с прорезями в виде глаз и щербатой улыбки не случайно стала символом праздника – Дня Всех Свят...

Далее


Анализу подверглись 1466 случаев смерти участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС. ...

Далее


ГОВОРИМ “СОЛЬ”, ПОДРАЗУМЕВАЕМ - “НАТРИЙ” ...

Далее


Геологи получили дополнительные свидетельства глобальной метеоритной бомбардировки Земли. Найденные учеными частицы метеоритов вместе со следами катастрофических оползней в разных частях планеты свиде...

Далее


Численность обнаруженного немецкими и иорданскими исследователями вида тридакна (Tridacna costata) сейчас не превышает 1% всех гигантских моллюсков Красного моря. Но, как свидетельствуют палеонтологич...

Далее


Новое исследование показало, что пожилые люди принимают лекарства, продаваемые по рецептам и без них, и пищевые добавки в рекордных количествах. Однако некоторые их комбинации могут оказаться смертель...

Далее





Ловить нарушителя можно по-разному. Простейший способ – ринуться наперерез, но он не всегда самый эффективный. Куда лучше незаметно приблизиться к цели и напасть тогда, когда нарушитель этого не ожидает. Новый алгоритм помогает роботам освоить эту непростую тактику действий.


«Заключенный» - работа известного граффити-художника, скрывающегося под псевдонимом Dolk

Представим робота-охранника, который пытается перехватить нарушителя или поймать сбежавшего заключенного. Громыхая всеми гусеницами, напролом мчится он к цели – и почти наверняка ее потеряет. Сама природа предлагает гораздо более выгодную тактику: незаметно подкрасться, скрываясь за другими объектами, перемещаясь от укрытия к укрытию, замирать за углами и в глубоких тенях. И ровно в нужный момент, будто из ниоткуда возникнув перед врагом, огорошить и обезвредить его.

Именно эту «крадущуюся» тактику поведения корейские ученые во главе с профессором Беом Ли (Beom Lee) реализовали в виде эффективных компьютерных алгоритмов. Ведомый этим алгоритмом робот в ходе виртуальной симуляции погони умело скрывается в тенях, быстро перебегает между укрытиями и замирает в безопасном месте – словом, делает все, что делали бы, скажем, настоящие пионеры, пытаясь обезвредить шпиона и диверсанта.

При этом программа учитывает все важные для «подкрадывания» моменты, включая относительные размеры самого робота и объектов, за которыми он пытается укрыться, скорость движения цели и так далее. Взгляните на следующий демонстрационный видеоролик ; робот отмечен синим цветом, нарушитель – красным. Синяя линия показывает экстраполированную траекторию движения робота. Он перемещается только тогда, когда нарушитель видеть его не может:

Еще один ролик показывает разницу с «типичным» для робота поведением: так та же ситуация с нарушителем выглядит, если наш железностопый охранник будет мчаться вперед, ведомый только одной целью – перехватить цель в ближайшей точке.

Добавим к способности подкрадываться умение распознавать лица людей (как у робота, о котором мы рассказывали в заметке « Железный нянь ») и сеть для задержания (как у «робокопа» из заметки « Т-34 по-японски ») – и мы получим вполне полноценного охранника, ничуть не хуже тех, которые скучают у входа во многие офисы.

По сообщению MIT Technology Review

Ловить нарушителя можно по-разному. Простейший способ – ринуться наперерез, но он не всегда самый эффективный. Куда лучше незаметно приблизиться к цели и напасть тогда, когда нарушитель этого не ожидает. Новый алгоритм помогает роботам освоить эту непростую тактику действий.

Хостинг от uCoz